Publicerad av Träningen av ChatGPT sker genom att modellen matas med stora mängder textdata från olika källor, såsom böcker, artiklar och webbsidor.
Genom att exponeras för dessa stora datamängder kan modellen lära sig att förstå samband och mönster i texten, och därigenom kunna generera meningsfulla svar på olika frågor.
Jämföra Svar Den Får
En viktig aspekt av träningen är också att ge modellen feedback på dess svar. Detta görs genom att jämföra modellens svar med riktiga mänskliga svar på samma frågor. Genom denna återkoppling kan modellen justeras och förbättras över tid.
Olika Typer av Texter
ChatGPT kan generera olika typer av texter, inklusive svar på frågor, översättningar, sammanfattningar och generell text. Det kan användas för olika ändamål, såsom att svara på kundfrågor inom kundtjänst, assistera i forskning, skapa produktbeskrivningar, och mycket mer.
ChatGPT kan också användas för att skapa text för marknadsföring, sociala medier och andra typer av innehåll.
Träningen Sker Med: Transformerbaserad Neurala Nätverk
Träningen av ChatGPT sker med hjälp av en teknik som kallas transformerbaserad neurala nätverk. Detta innebär att modellen består av flera lager av neuroner som kan bearbeta och förstå språk på ett djupare nivå. För att träna modellen används enorma mängder textdata, oftast från internet, som modellen använder för att lära sig språkmönster och samband mellan ord och fraser.
Många Olika Textmängder
Ett exempel på en sådan textmängd är Wikipedia, där miljontals artiklar finns tillgängliga för att användas som träningsdata. För att träna modellen används också metoder som backpropagation och gradient descent, vilket innebär att modellen justeras och finjusteras över tid genom att den utsätts för feedback och jämförs med den önskade outputen.
Genererar Texter baserade På Prompter
Efter träningen är modellen redo att generera texter baserat på de inmatade prompterna. ChatGPT kan generera allt från korta svar på frågor till längre texter som beskriver komplexa ämnen. Det kan användas inom många olika områden, såsom marknadsföring, kundtjänst, journalistik och forskning. Modellen kan också användas för att generera texter på olika språk, inklusive svenska.