Artificiell intelligens (AI) är en teknik som har utvecklats snabbt under de senaste åren och som påverkar allt fler områden i våra liv. Det finns en samling relevanta ord och fraser relaterade till AI och AI som är viktiga att förstå för att kunna utnyttja tekniken på bästa möjliga sätt.
ORD OCH UTTRYCK
Den innehåller tekniska termer som algoritmer, datamodellering, maskininlärning, språkteknologi och många andra ord och fraser som är relaterade till området. Klicka på namnet för att lära dig mer om de olika termerna och definitionerna inom artificiell intelligens.
Lista över innehåll
Algoritm
En serie instruktioner som följs för att utföra en uppgift
Argumentutvinning
Argument mining använder NLP-tekniker för att identifiera och analysera argument i textdata
Backpropagation
Backpropagation gör AI smartare genom att justera fel.
Klustring
Klustring är en teknik för att dela upp stora mängder data i mindre och mer hanterbara grupper
Datasjö
Data lake är en stor mängd ostrukturerade data från olika källor, som kräver avancerade verktyg för analys och bearbetning
Datorseende
Datorseende kombinerar AI, bildbehandling och neurala nätverk för att göra det möjligt för maskiner att förstå och analysera visuell information.
Djupinlärning
En typ av maskininlärning som använder djupa neurala nätverk för att lösa komplexa uppgifter
ELIZA
ELIZA: en tidig konversationsagent som simulerar konversationer genom att analysera text och generera lämpliga svar.
Finjustering
Finjustering anpassar förutbildade AI-modeller till specifika uppgifter för ökad noggrannhet och effektivitet.
Förstärkt inlärning
En typ av maskininlärning som gör det möjligt för datorprogram att lära sig att fatta beslut i en dynamisk och okänd miljö, baserat på feedback i form av belöningar eller bestraffningar.
Generativ AI
Artificiell generativ AI avser teknik som använder maskininlärning och djupinlärning för att generera nytt innehåll och data.
Generativa kontradiktoriska nätverk (GAN)
Generativa kontradiktoriska nätverk (GAN) är en typ av neurala nätverk som använder konkurrens för att generera nya, autentiska data.
Generativ förutbildad transformator (GPT)
GPT är en förutbildad djupinlärningsmodell som genererar människoliknande text genom att förutsäga nästa ord i en sekvens.
Återkommande neurala nätverk (RNN)
Recurrent neural networks (RNN) hanterar sekventiella data, memorerar tidigare information och används i många praktiska tillämpningar.
Gradient nedstigning
Gradient descent är en kraftfull algoritm inom maskininlärning som används för att optimera modeller och kostnadsfunktioner.
Edge AI
Edge AI är artificiell intelligens (AI) som utför databehandling och analyser lokalt, närmare datakällan.
Konvolutionella neurala nätverk (CNN)
Convolutional Neural Networks (CNN) är AI-teknik för analys av visuella data som bilder och videor, med flera lager för mönster- och funktionsigenkänning.
Artificiell allmän intelligens (AGI)
AGI är en typ av artificiell intelligens som syftar till att utveckla datorer med människoliknande allmän intelligens.
LangChain
LangChain är en AI-driven plattform för snabb, korrekt och säker språköversättning.
Artificiella neurala nätverk (ANN)
Artificiella neurala nätverk (ANN) är AI-modeller som lär sig och förbättras genom dataanalys.
Långt korttidsminne (LSTM)
LSTM: Effektiv inlärning från långa sekvenser, idealisk för maskinöversättning, taligenkänning och tidsserieanalys.
Lång kedja
Longchain inom AI är en lång sekvens av sammanhängande beslut för att lösa uppgifter.
Maskininlärning
En form av artificiell intelligens som gör det möjligt för en dator att lära sig utan att vara explicit programmerad.
Bearbetning av naturligt språk (NLP)
En gren av artificiell intelligens som handlar om att analysera, förstå och generera mänskligt språk
Överanpassning
Förstå överanpassning inom maskininlärning och lär dig metoder för att undvika detta problem.
Övervakad inlärning
Supervised learning är en maskininlärningsmetod som tränar modeller på märkta data för att göra förutsägelser.
Uppmaning
Prompting inom artificiell intelligens styr dialogen, främjar effektiva svar och förbättrar interaktionen med artificiell intelligens.
L1-teknik för regularisering
L1-reglering minskar överanpassning, ökar generalisering och ger glesare modeller med automatiskt funktionsval.
Regulariseringsteknik L2
L2-reglering minskar överanpassning, förbättrar stabilitet och ger jämnare modeller inom maskininlärning och statistik.
Semantisk analys
Semantisk analys studerar betydelsen i språk för att tolka ord, meningar och texter.
Narrow artificiell intelligens
Narrow Artificial Intelligence automatiserar uppgifter, förbättrar beslutsfattandet och skapar effektiva digitala interaktioner.
Stora språkmodeller (LLM)
Stora språkmodeller: revolutionerar språkförståelse och språkgenerering inom AI.
Variabla autoenkoders
Variabla autoencoders generativa modeller som förändrar spelreglerna för bildgenerering och datakomprimering.